HestiaNet ซึ่งเป็น AI ที่สร้างโดยผู้เล่น CS:GO จับคนโกงได้มากกว่า 14,000 คน

โพสโดย 2026-07-13

ผู้เล่น CS:GO สามารถช่วย Valve ระบุผู้โกงได้โดยการสร้างเคส Overwatch ผู้เล่นทุกคนที่ชนะการแข่งขันมากกว่า 100 ครั้งและเล่นเกมอย่างน้อย 350 ชั่วโมงสามารถตรวจสอบไฮไลท์ของผู้โกงที่รายงานและตัดสินได้

แต่มีรายงานผู้โกงมากเกินไป โดยเฉพาะหลังจาก CS: GO เปิดให้เล่นฟรีในปี 2018 ผู้เล่น CS:GO และแฮ็กเกอร์ 2eggs ได้สร้าง AI ชื่อ HestiaNet ที่ระบุตัวโกงได้เร็วกว่ามาก และจับได้แล้วกว่า 14,000 คน

แม้ว่า 2eggs ยังเด็ก เขาเป็นโปรแกรมเมอร์ที่มีประสบการณ์ เขาได้สร้างบันทึกการแบน FACEIT และบันทึกการแบน Minerva สำหรับ FACEIT ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการจับคู่บุคคลที่สาม เมื่อต้นปีนี้ 2eggs ได้รับรางวัล $12,000 สำหรับการช่วยเหลือ Valve ในการระบุจุดบกพร่องและความเสี่ยงด้านความปลอดภัยบนแพลตฟอร์ม

นี่คือเหตุผลที่คุณรายงานข้อบกพร่องของ CS:GO แทนที่จะใช้ในทางที่ผิด

แฟนของฉัน @2Eggsss ได้รับเงินรางวัลรวม 11250 ดอลลาร์จาก Valve ผ่าน HackerOne สำหรับการรายงานข้อบกพร่องที่สำคัญซึ่งได้รับแก้ไขและแก้ไขแล้ว

อย่าละเมิด แจ้งความแทน https://t.co/RGlR9a3z3p

2eggs เป็นคนเดียวที่ทำงานบน HestiaNet และ AI ใช้บัญชีของเขาเพื่อตรวจสอบเคส Overwatch ระบบของ HestiaNet จะตรวจสอบฟุตเทจของผู้โกงที่ได้รับรายงาน วิเคราะห์ข้อมูล และตัดสินเอง AI จัดเก็บ SteamID ของผู้โกงที่ถูกกล่าวหาในฐานข้อมูล ซึ่งจะได้รับการตรวจสอบเป็นครั้งคราวเพื่อดูว่าถูกแบนหรือไม่

หาก Valve แบนผู้เล่น HestiaNet จะจดบันทึก ซึ่งจะช่วยเพิ่มความแม่นยำโดยรวม จนถึงตอนนี้ 14,515 จาก 14,782 คดีที่ HestiaNet ได้ตรวจสอบในเชิงบวกได้รับการแบนแล้ว

"ฉันต้องนำเสนอคำตัดสินที่อาจมีใครซักคนถูกแบน และการมีอำนาจยิงมหาศาลนั้นทำให้คุณต้องเข้มแข็งจริงๆ ตัวเลือกที่คุณเลือก" 2Eggs กล่าวกับเว็บไซต์ข่าว esports The Loadout "ฉันไม่มีการเล่นพรรคเล่นพวก ฉันต้องวางตัวเป็นกลางตลอดเวลา แม้ว่าฉันจะแยกวิเคราะห์เดโมจากเกมของตัวเองก็ตาม"